智能体编排
把「查资料、调接口、填表单、发通知」拆成可回滚的步骤,让模型按流程干活,而不是只陪聊。
模型本身不难拿,难的是让它理解你的单据、你的图纸、你的流程,并且稳定地跑在不出网的机器上。这六件事我们做成一整套。
把「查资料、调接口、填表单、发通知」拆成可回滚的步骤,让模型按流程干活,而不是只陪聊。
每个技能是一个带输入输出契约的模块,能单独测试、单独升级。新增业务只需加一个技能。
票据、合同、图纸、证件、质检图像、监控画面 —— 看得懂版式,也看得懂内容。
制度、手册、历史工单切分入库,回答带原文出处。权限跟组织架构走,越权内容检索不到。
不迷信参数量。按任务挑模型,用你的数据做 LoRA 微调与量化,让 7B 干出够用的活。
一体机、私有云、车间工控机都能落。模型权重留在本地,授权离线校验,断电重启自恢复。
下面是我们已经交付过的技能原型。每个都能独立接入你的系统,也能按你的单据格式现场加一个。
不是简单调个 OCR 接口。版式理解、字段对齐、跨页校验,最后输出的是可以直接入库的结构化数据。
界面为能力演示,输出字段随业务单据结构配置。
对制造、医疗、政企来说,能不能上 AI,往往不是效果问题,是数据能不能出这个门。所以我们只做本地。
推理、向量检索、文件解析全部在内网完成。模型权重、知识库、日志都落在你指定的机器上,不经过任何第三方服务。
镜像、模型、依赖一次性离线交付。产线断网、机房隔离、涉密环境,功能不打折,不会因为外网抖动停摆。
谁问的、检索了哪些文档、调用了哪个技能、返回什么,逐条留痕。配合 RBAC 与部门级数据隔离,越权即拒绝。
整机交付,开箱接内网。适合没有专职运维团队、又要求数据绝对隔离的场景。
部署进企业已有的容器平台,按部门分配算力与命名空间,和现有系统共用一套账号体系。
车间、门店、机房现场就地推理,只把结果回传中心。带宽占用低,断网仍可独立工作。
从几万的单点工具到内部平台,都是能跑起来、有人每天在用的东西。
看你手上的单据、数据和流程,判断哪些适合模型做,哪些不该。
用你的真实样本跑一轮,给出准确率与失败案例,不达标就不往下走。
按技能契约开发、单测,接入你的业务系统与账号体系。
离线镜像进场,压测、灰度、权限配置,交付运维手册。
按月优化坏例、扩充技能、跟踪模型升级,或完全交给你自己运维。
你现在有什么系统、数据在谁手里、能不能出网 —— 把这三点说清楚,我们就能判断这事能不能做、大概多少钱。